Tam je vysoká škola přijetí krize, a jakmile to není kvůli skandálu. Ve skutečnosti jsou v tomto případě trpěly vysoké školy a univerzity a všichni se můžeme učit z jejich neštěstí.
Problém je poměrně jednoduchý: technologie posílila žadatelům vysoké školy, aby se ucházeli o tolik škol, kolik chtějí, a tak mají všechny vyjednávací síly. Zatímco se problém může zdát drobným obtěžováním, výrazně ovlivňuje schopnosti institucí správně naplánovat operace a rozpočty, protože nemohou předvídat, jak by jejich příchozí třída vypadala téměř takovou přesností, jakou dříve používali.
$config[code] not foundZvažte, jak to bylo v nedávné historii. Vysoké školy obdrží žádosti, přezkoumají je a poté posílají dopisy o přijetí vybranému počtu žadatelů, kteří chápou, že by přijal pouze určité procento. Standardní odchylka byla taková, že vysoká škola měla vysoký stupeň jistoty, jak by vypadala příchozí třída.
Studenti se dnes ucházejí o 10, 15, dokonce i 20 různých vysokých školách a žádný z nich není jasným favoritem. Univerzity již nevědí, na koho je třeba rozdělit stipendia, kteří přijmou své přijímací dopisy nebo jak bude vypadat příchozí třída.
Majitelé malých podniků by měli pečlivě prostudovat tuto krizi, protože je to dokonalá případová studie, jak přinášet malé firmy analýzu na údaje, které mohou vyřešit problémy.
Výhody analýzy malých firem
Nedostatek jasných ukazatelů
Sujoy Roy, generální ředitel společnosti VisitDays, říká, že jádrem problému jsou nejasné metriky. "Školy neprováděly systematické úsilí k identifikaci návyků, které naznačují úmysl mezi žadateli.Vzhledem k tomu, že nezaznamenali údaje o chování žadatele a srovnávali je s výsledky (konkrétně kdo se rozhodl navštívit a kdo to neudělal), nemají žádný průvodce pro předpovídání zápisu. "
Identifikace chování a jejich porovnávání s výsledky má zásadní význam pro to, aby byla data užitečná. Příliš mnoho firem se zabývá systémovými problémy, aniž by se snažilo sledovat data, která by mohla naznačovat, jaký je problém a jak je vyřešit. Univerzity čelí problému, který je daleko významnější než většina podniků, ale mohou je vyřešit přísným studiem údajů.
Přesunutí jehly
Bylo by zavádějící naznačovat, že studium dat je jednoduchým matematickým problémem a že právě tím, že si čas uvedete, vyřešíte problém. Faktem je, že některé údaje jsou užitečnější než jiné. Vysoké školy bojují se skutečností, že mnoho interakcí, které má student s přijímacím úřadem, nemá smysl a nemá vliv na jejich konečné rozhodnutí zúčastnit se. Jak tedy najdou smysluplná data?
Roy říká, že kreativita a mimo krabici myšlení přinesly neuvěřitelně cenné údaje. "Zjistili jsme, že studenti, kteří navštěvují školní areál, mají o 70% vyšší pravděpodobnost, že se zúčastní. Kromě toho, po provedení pohovorů po návštěvě, můžeme s 97% jistotou zjistit, kdo se rozhodne zapsat do univerzity. "
Návštěvy školního areálu nejsou často přijímány přímo přijímacím úřadem. Oni spoléhají na společnosti, jako je VisitDays, aby tuto operaci zvládly. Při pohledu mimo zdroje dat mohou najít neuvěřitelně přesná data, která mají významný vliv na širší problém, který se snaží vyřešit.
Firmy také potřebují zachovat široký úhel pohledu na údaje a kde by se cenná data mohla skrývat. Požádejte dodavatele a subdodavatele, aby s vámi pracovali na problémech a vždy přemýšleli o kreativních způsobech řešení tohoto problému.
Udržovat to jednoduché
Je nešťastné, že data byla tak často spojena se slovem "velká", protože lidé straší lidi. Velké údaje představují celý svět, v němž se někdy musí zapojit jen velmi málo podniků. Technologie dnes však umožňuje malým podnikům inteligentní využívání údajů ve velkém měřítku způsobem, který nemohli až donedávna.
Když se přiblížíte problému, o kterém si myslíte, že můžete vyřešit data, zvažte, co sledujete. Univerzity se snaží sledovat ukazatele záměru. To znamená, že hledají pozitivní a negativní znaky nebo chování, které nevysvětlitelně korelují s výsledkem. To vše je dosaženo dokumentem, sledováním času a následným studiem.
Jaké problémy můžete vyřešit studiem dat? Zákazníci platit faktury rychleji, když po týdnu pošlete přátelský připomínkový e-mail? Zvyšuje prodejní tým více obchodů, když jsou veřejně uznávány za svůj úspěch? Přilákáte zaměstnance vyšší kvality, když jim po pohovoru pojedete po kanceláři?
Majitelé malých podniků se nemohou bát studovat data.
Testování fotografií pomocí programu Shutterstock
1 Komentář ▼
