Automobily, které řídíme dnes, se staly digitálními, protože jsou mechanické. Integrace této digitální technologie umožňuje shromažďování velkých objemů dat z mnoha různých monitorovacích a připojených zařízení ve vozidle.
Do roku 2020 IHS Automotive předpovídá, že 152 milionů spojených vozidel bude na cestě generovat 30 terabajtů dat každý den. Malé podniky v automobilovém průmyslu mohou tyto informace využít k tomu, aby poskytly lepší služby pro opravy a údržbu svých vozidel zákazníků.
$config[code] not foundDíky technologii cloud-based machine learning (ML) a umělé inteligence (AI), obchody s autodíly a opravny, stejně jako další příbuzné automobilové podniky se staly účinnějšími než kdy jindy. Všechno od jejich operačního systému až po operace orientované na zákazníka je optimalizováno tak, aby poskytovalo co nejlepší služby.
To vede k tomu, že trh s automobilovými segmenty AI a ML hardware, softwaru a služeb naroste do roku 2025 na 14 miliard dolarů, tvrdí Tractica. V segmentu výrobců originálních zařízení (OEM) společnost McKinsey projevuje, že do stejného období prognózy bude růst na 215 miliard dolarů ročně.
Tak jak mohou malé firmy začít používat ML a AI řešení na bázi cloud a budou připraveny v budoucnu, protože technologie budou více integrovány do automobilového průmyslu, spotřebitelských zařízení a společnosti jako celku?
Jak strojní učení dokáže transformovat vaši automobilovou firmu
Zde je pět způsobů, jak lze nasadit.
Prediktivní údržba
Účelem systémů prediktivní údržby je předvídat selhání a dokonce provést opravná opatření k vyřešení problémů - PŘED tím, než se to stane! To může zahrnovat vše od přípravy potřebných bezpečnostních opatření až po plánované selhání nahrazení potenciálně vadné části před plánovaným termínem.
Tato vyšší předvídatelnost znamená, že zákazník bude vědět, kdy potřebuje vozidlo pro opravu. Nebudou se hlídat a budou moci předem předem plánovat, takže nebudou nepříjemní kvůli chybějící práci nebo rozpadem uprostřed dálnice s dodatečnými náklady.
Předvídatelná údržba zcela vyloučí nebo minimalizuje prostoje, stejně jako výrazně zlepší služby zákazníkům, ušetří náklady a případně ušetří životy vašich zákazníků a veřejnosti na silnicích.
Monitorování stavu
Jako opravna můžete nyní začít nabízet proces monitorování stavu, abyste se ujistili, že vozidla zákazníků jsou ve špičkovém tvaru. Jedná se o službu s přidanou hodnotou, která poskytne řidiči klid, když vědí, že jejich auto je skutečně pravidelně monitorováno.
Ať už s existujícími snímači nebo instalací nového tlaku oleje, teploty oleje, úniku oleje, termostatu, tlaku vzduchu nebo jiných typů snímačů, mohou být některé velmi důležité funkce vzdáleně monitorovány, aby vás okamžitě varovali.
Komunikace a angažovanost zákazníků
Všechny tyto interakce samozřejmě zvýší komunikaci a angažovanost zákazníků a díky ML a AI řešení založeným na cloudu můžete s nimi bez problémů zůstat v kontaktu s jejich smartphony, tabletami, počítači a dokonce i ve svých automobilech.
Malé podniky v automobilovém průmyslu nyní mohou poskytovat vysoce personalizované zážitky, které dnešní zákazníci potřebují. Díky strojovému učení budou podniky moci poskytovat personalizované zkušenosti zákazníků v měřítku bez tradičních nákladů na call centra nebo jiné pracovní náročné operace.
Uživatelé mohou být zapojeni do chatbotů a systémů AI zasláním dotazů, vytvářením a ověřením schůzek, připomenutí plánované údržby nebo opravy, provádění průzkumů a mnohem více.
Přesné odhady oprav
Získání jednotného odhadu od autoservisů je výzvou. S ML je možné vyvinout řešení, které dokáže identifikovat poškozené součásti, vyhodnotit poškození, vypočítat, jaký druh opravy je potřeba a odhadnout náklady. Odhady mohou být vytvořeny rychle a přesně pro profesionální hodnocení.
Pokud je v prodejně tato technologie zavedena, zákazníci budou vědět, že škoda je hodnocena objektivně. Tato vlastnost sama o sobě stačí k tomu, aby jste vedli více zákazníků k vašim dveřím a zvýšili prodej.
Prodej a marketing
Pokud používáte úložiště autodílů, můžete pomocí strojních učebních modelů předvídat produkty, které vaše zákazníci nejvíce chtějí, a vytvářet personalizované marketingové kampaně. Pomocí technologie ML můžete využívat údaje, jako jsou nedávné nákupy, přítomnost sociálních médií a další aktivity zákazníků s osobními údaji, abyste získali přehled o preferencích zákazníků a nákupním chování.
Pokud jde o prodej, můžete určit správnou cenu, kterou si zákazníci ve správné době účtují s dynamickými a optimalizovanými cenami. Přidejte do mixu řešení založené na cloudovém řešení a vaše marketingové úsilí lze optimalizovat zlepšením komunikace zákazníků a zaměstnanců ve všech kanálech s dostupností v reálném čase.
Proč se strojní učení?
Strojové učení vám poskytuje přístup k datům ve vaší společnosti a průmyslu. S těmito daty je technologie schopna přicházet s náhledy ke zlepšení způsobu, jakým provádíte téměř všechny různé denní operace vaší společnosti.
Je-li to správně implementováno, řešení ML založené na cloudovém rozhraní zajistí průhlednost, kterou potřebujete k pochopení a pochopení složitosti vašeho průmyslu, abyste mohli prospívat.
Další informace o tom, jak služby založené na cloudových službách mohou pomoci vaší firmě, kontaktujte dnes Meyláha.
Fotografie pomocí programu Shutterstock
Více v: Sponsored 1
