Co malé firmy by měly vědět o překladu neurálních strojů

Obsah:

Anonim

Mezi seznamem technologií, které radikálně změnily naši ekonomiku v posledním roce, je hrstka, která nedostala stejnou míru pozornosti jako umělá inteligence nebo auto-řídící auta. Jeden z nich se jmenuje Neural Machine Translation (NMT), významný průlom v jazykové technologii, o němž někteří věří, že je to zlomový bod v tom, jak se podnikání dělá.

Internet a propojení, které usnadňuje, jsou primárně zodpovědné za to, co nyní nazýváme globální ekonomikou. E-maily, webové stránky a mobilní aplikace vytvořily trh pro nápady a produkty, stejně jako oprávněné organizace k okamžité spolupráci z tisíců kilometrů. Ale jakkoli je dnes svět tak malý, může se zmenšit a jazyk je hlavní součástí.

$config[code] not found

Co se používá při přenosu neurálních strojů?

NMT, hluboká učební technologie, se zdá, že dosáhla průlomu plynulosti, která bude mít dalekosáhlé dopady v celém podnikovém světě. "Lingvistická technologie, která funguje na plynulé nebo téměř plynulé úrovni, by měla pro podniky všech velikostí obrovský dopad," říká Denish Gachot, generální ředitel společnosti Systran Group, vedoucí společnost v odvětví jazykových technologií. "Jazykové bariéry jsou stále pravidelně označovány jako jedna z hlavních překážek, které brání uzavírání obchodů, oslovení nových trhů a zhoršování efektivnosti obchodních operací."

Pokud nejste již obeznámeni s NMT, máte tři věci, které potřebujete vědět.

Je silný

V posledních několika letech došlo k obrovským skokům v schopnostech strojového překladu. Většina lidí, kteří používají internet, se v určitém okamžiku propojila s překladačem - ať už se jedná o Facebook nebo překladatelskou funkci Google - a pravděpodobně zažil extrémní zklamání. To, co dělá NMT odlišné od svých předchůdců, je jeho soft-alignment nebo jeho schopnost překládat celé věty založené na kontextových a jazykových vzorech, spíše než jen slovo slovem.

Systranova verze NMT, známá jako Pure Neural Machine Translation (PNMT), byla jednou z prvních, která se dostala na trh. V současné době je schopen překládat více než 100 různých jazyků. A vzhledem k téměř lidské intuici soft-alignment zpracování, tento open-network rámec dovolí systému poskytovat spolehlivější a přesnější překlady než kdy dříve k dispozici.

Malé podniky mohou těžit z této technologie mnoha způsoby. Řešení problémů klientů, marketing na nové oblasti nebo odpovědi na otázky zahraničních investorů? Jakákoli písemná komunikace, zejména technické povahy, může být NMT překládána rychle, přesně a do více cílových jazyků.

Zlepšuje se

Strojová učební technologie není nová, ale hledá nové způsoby, jak ovlivnit. Když se dozvíme o strojovém učení, myslíme si na aplikace, jako je rozpoznávání obličeje nebo auto-řízení. V překvapivě krátké době se tyto programy naučily rozlišovat mezi minutovými lidskými rysy obličeje a navigovat s minimálním lidským výcvikem. Namísto pečlivě programování všech informací se stroj učí, jak se naučit a pak se uvolnit na cestě k tomu, aby se stal odborníkem.

"Překlad neurálních strojů … považuje celou vstupní větu za jednotku, jako byste chápali celý obraz spíše než jeho jednotlivé pixely - s ohledem na nuance řeči a smyslu," píše Stephanie Mlotová pro PC Magazine.

Překlady se nevytvářejí současně ani jedním slovem ani výrazem. NMT se může podívat na celé dílo přeložené jako celek. Je zajímavé, že se to nedělá porovnáním textu s velkým datovým souborem jiných překladů, ale spíše je "pochopeno" v neurálním smyslu. Vývojáři této technologie nejsou ani zcela přesvědčeni o tom, jaké matematické výpočty se provádějí uvnitř "mysli" překladače.

$config[code] not found

Páru, že neurální kapacita s jeho hluboké učení funkce a technologie může být vysoce obeznámený s průmyslovou-specifické požadavky na překlad, bez ohledu na to, jak technický. To může pomoci malým podnikům, které by chtěly pracovat na mezinárodní úrovni, ale nemohou si dovolit tým překladatelů.

Je přístupná

To vše je důležité pro malé podniky, protože je k dispozici technologie. Rozvíjející se technologické trendy, jako je tento, nejsou určeny k tomu, aby byly uchovány v rukou velkých společností. Jsou určeny k tomu, aby se prokousaly a zlepšovaly tak, dokud nebudou ovládány nikým jiným než každodenními společnostmi, které přimějí svět projít.

"Aplikace pro tuto technologii nejsou omezeny pouze na vlády, právnické kanceláře a mezinárodní korporace, které již působí po celém světě," říká Gachot. "Malé podniky mohou stejně snadno využít NMT pro libovolný počet aplikací. Bude dokonce zpřístupněn malým nezávislým pracovníkům, kteří používají on-line tržiště ke sdílení svých výrobků a služeb, neboť tyto trhy integrují technologii do svých platforem. "

Přeložení dokumentů a obchodní komunikace, ať už je to jednoduché jako reklama nebo popis produktů, je nákladný proces, který vyžaduje čas a pracovní sílu, a proto je mnoho společností omezeno na to, co mohou dělat na mezinárodní úrovni. NMT to změní.

Pro malé podniky je svět jen trochu menší.

Brain Foto přes Shutterstock

3 Komentáře ▼