Není překvapením, že téměř tři čtvrtiny malých a středně velkých podniků (SMB) budou investovat do softwaru a aplikací v příštím roce podle tohoto června roku 2018 Průzkum Vistage. Ale myslíte si, že - společně s CRM - umělá inteligence (AI) předvede seznam technologií, které malé a středně velké podniky plánují investovat?
Joe Galvin, Vedoucí výzkumu na Vistage, navštívil Dreamforce '18, aby diskutoval o tom, co, co a jak AI pro malé a střední podniky v relaci nazvané, "Názory zákazníků: Jak AI dnes revoluci SMB". Joe byl spojen na jevišti Admir Hadziabulic, Ředitel podpůrných služeb na HCSS, a Ali Moshfeghian, Výkonný ředitel společnosti Xtreme Lashes - zákazníci společnosti Salesforce, kteří používají AI k napájení svých firem.
$config[code] not foundJoe otevřel zasedání s odvážným potvrzením: "AI je ve vaší budoucnosti." Možná to nebude zítra nebo příští týden, ale nakonec bude AI součástí toho, co bude SMB na vyšší úrovni. Jste připraveni přijmout budoucnost? Zde je několik klíčových poznatků z diskuse, které pomohou vašemu malému podniku vstoupit do revoluce AI.
Business Intelligence není umělá inteligence
Začněme s pracovní definicí toho, co je AI - a není. Vistage definuje AI jako "počítače, které plní úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, například vizuální vnímání, rozpoznávání řeči a rozhodování." V obchodním kontextu může být AI použita pro cokoliv, od přizpůsobení systémů domácí automatizace v reálném čase využívání dat k předpovídání chování zákazníků pomocí dat shromážděných z minulých nákupů, věrnostních programů a dalších signálů chování.
Pokud si myslíte, že to zní podobně jako obchodní inteligence (BI), nejste sami. Admir dal prst na jeden z klíčových rozdílů mezi AI a BI. "S BI musíte záviset na tom, že někdo analyzuje data a pak ti řekne, co dělat dál. Zatímco AI je normativní. Říká vám: "To je to, co byste měli udělat dále." "
Ve společnosti Vistage položili rozdíl takto:
Business Intelligence
- Přediktivní analýza
- Odpovídá na otázku: Co se stane vpřed?
- Příklad: Na základě minulých výkonů bude vaše firma pravděpodobně příští čtvrtletí ztratit tyto konkrétní zákazníky.
Umělá inteligence
- Předpisová analýza
- Odpovídá na otázku: Co by se stalo, kdybych podnikla určitou akci?
- Příklad: Uvažovali jste o nabídnutí nového cenového modelu určitým rizikovým zákazníkům. Aby to fungovalo, AI by vám mohlo ukázat, kolik zákazníků si můžete uchovat, stejně jako pravidla, která by měla řídit, komu nabízíte nové ceny.
Získávání komfortu s předpovědní analýzou vedenou člověkem může být skvělým prvním krokem k konečnému přijetí metodiky AI. Například společnost HCSS úspěšně použila BI k identifikaci ohrožených zákazníků a rovněž zvýšila skóre NPS, což vydláždila cestu pro hlubší ponory do dat. "BI nám dal důvěru, abychom věděli, že údaje jsou správné," řekl Admir. "AI nám nyní umožňuje rozšířit znalosti, abychom se podívali na každou věc, kterou děláme novým způsobem."
Jeho tým je nyní ponořen do beta verze prodeje společnosti Salesforce AI Einsteinova predikce Builder, což jim pomáhá spravovat 3 000 zákazníků, aniž by strávili zbytečné množství času ručním zpracováním dat. Konečný cíl: umožnit HCSS předvídat, co se zákazník bude ptát další.
Nenechte se zastrašit AI
Začínáme s AI ve vašem SMB je mnohem jednodušší, než to zřejmě zní. Pokud vaše firma běží na platformě, jako je Salesforce, většina těžkého zvedání se již pro vás dělá. Vaše podniková data již žijí na platformě, kde jsou k dispozici modely AI, které můžete využít. Jak Ali řekl: "Vstupte tam a experimentujte! Nenechte se zastrašit AI. "
Ve skutečnosti to je přesně to, jak Xtreme Lashes šel s AI. Jejich první pokus byl zmařen nesprávně formátovanými daty. Ale nevzdávali se; stále pokračují. Ve skutečnosti, tip od Trailblazerová komunita pomohl jim vyčistit své záznamy a jejich druhý pokus byl mnohem úspěšnější. "Začněte s malým případem, kdy máte slušné údaje - to nemusí být perfektní," doporučil Ali. "Použijte prostředky na Trailhead pomáhat vám na cestě a prostě si to zkusit a zkusit to. "
Začněte brzy, začít hned
Xtreme Lashes pravidelně pořádá čtyřdenní tréninkové semináře po celém Spojených státech, aby stylistům poskytovali praktické školení jak v oblasti techniky, tak po péči o klienty. Tréneri často používají před a po fotky fotky k posouzení stylistů. "Trénink provádí spoustu administrativních prací, aby mohli obrázky nahrát a klasifikovat," řekl Ali. "A dělají to po absolvování 12hodinového semináře."
Naštěstí jeho tým našel AppExchange řešení, které trené Einstein klasifikuje obrazy pomocí AI. "Je to docela dobrá práce, která klasifikuje někoho s prodlouženími řas versus někoho bez nich," řekl Ali. Nejen, že AI šetří trenéry z některé z nudných prací klasifikace obrazu, ale také jim dává čas zpět, aby se připravili na další denní třídu.
Admir a Ali zdůraznili potřebu agility a experimentování v dnešní rychle se měnící obchodní oblasti. "Pokud se neustále snažíte vyzkoušet nové věci, stanete se dinosaurem," řekl Ali.
Admir připomněl návštěvníkům Dreamforce, že není lepší začít s AI než dnes: "Začněte brzy. Začněte hned. Soutěž už na tom pracuje. "
Přečtěte si další informace o tom, jak AI může pomoci SMB stahováním plného výkazu Vistage tady. Chcete se dozvědět více od Joe Galvin, Admir Hadziabulic a Ali Moshfeghian? Sledujte celý záznam o relaci Dreamforce: Zákaznické statistiky: Jak AI dnes revoluci SMB.
Přepracováno povolením. Originál zde.
Foto přes Salesforce
Více v: Salesforce, Sponsored 1 Comment ▼
