Co si myslíte, když si myslíte na "velké údaje"?
Pokud jste jako většina z nás, asi si myslíte o velkých IT projektech. Můžete si myslet na podrobnou analýzu, která je navržena tak, aby se vaše hlava otáčela.
Chci říct, kdo se musí obtěžovat všemi těmi otravnými čísly, že?
No, tady je věc: velké údaje nejsou jen pro velké obchody. Velké údaje jsou také důležité pro malé podniky.
$config[code] not foundPokud se na vaši analytiku příliš nezaostříte, mohlo by dojít ke ztrátě skvělých příležitostí růstu pro vaše podnikání. Možná rozhodujete, že vaše podnikání ublížíte.
Velké údaje a malé firmy
Big Data není v žádném případě novým konceptem pro většinu lidí v obchodním světě. Pro mnoho malých podniků je využívání datových technologií většinou mimo dosah kvůli rozpočtovým omezením a nedostatku vlastních odborných znalostí.
Pokud tomu tak je pro vás a vaše podnikání, jste součástí 77 procent, které ještě nemají velkou datovou strategii. Vznik samoobslužných řešení však pomalu otvírá brány malým podnikům a rostou možnosti využití interních dat.
Rita Sallamová, viceprezidentka výzkumu společnosti Gartner, tvrdí, že v organizacích, které v současné době nepoužívají BI nástroje nebo mají statistické zázemí, existuje "přibližně 70 procent uživatelů." Proto "nové přístupy mají potenciál transformovat, jak a jakým uživatelům lze odvodit náhledy z nástrojů pro zjišťování dat. "
Pokud by bylo 70% uživatelů schopno využívat velké statistiky údajů bez technického zázemí, dopad na operace a výnosy by mohl být obrovský. To platí i pro malé podniky, neboť odborné znalosti se často odrážejí v odděleních IT.
To je důvod, proč mnohé začínající podniky zpřístupňují data technologickým podnikům. Uday Hegde je generální ředitel a spoluzakladatel společnosti USEReady, společnosti pro analýzu dat, která pomáhá podnikům provádět datová řešení.
Hegde se domnívá, že samoobslužné údaje jsou klíčové pro to, aby business intelligence byla realitou pro podniky jakékoli velikosti. "Vzhledem k tomu, že se samoobslužné nástroje stanou běžnějšími, mohou netechnickí zaměstnanci přistupovat k datům, jako nikdy předtím. To pomáhá vedoucím pracovníkům na všech úrovních organizace provést analýzu a urychlit rozhodovací proces. "
Učinění dat více uživatelsky přívětivé
Jedním z největších problémů pro malé podniky, které vyvíjejí analýzu dat a strategii podnikové inteligence, je způsob, jakým jsou prezentovány údaje. Komplikované listy programu Excel a špatně navržené dashboardy prakticky znemožňují, aby profesionálové, kteří nepoužívají IT, používali své údaje.
Samoobslužná řešení pracují na tom, aby lépe řešili tento problém pomocí lepších postupů navrhování. "Díky tomu, že datové soubory jsou vizuální, mohou majitelé podniků začít hledat správné otázky a rozhodovat se spíše na tvrdých faktech než na spekulacích." Vysvětluje Hegde. "Výsledkem je často lepší alokace klíčových technologií, lidí a zdrojů." Klíčovým faktorem je, aby údaje byly prezentovatelné, takže je mohou využívat všechny zúčastněné strany.
Dokonalým příkladem toho, jak mohou být efektivní techniky vizualizace dat, je toto video od statistika a TED mluvčího, Hans Rosling.
Nulování do správného druhu dat
Samoobslužné datové řešení otevírají nové příležitosti pro podniky, aby zjistili, které datové soubory jsou nejužitečnější. Počet dodavatelů, kteří chtějí pomoci, stále roste. Pomocí datových nástrojů, jako je Tableau, nebo CRM software, jako je Hubspot, umožníte organizacím určit specifické datové body, které jim pomohou vyhodnotit výkonnost podniku.
Webový provoz je skvělým příkladem. Jedná se o jeden z nejdůležitějších dat, které majitel firmy může mít. Většina organizací však nenabízí žádné praktické poznatky. Když je majitel firmy schopen porozumět, které demografické údaje a segmenty zákazníků utrácejí nejvíce času na svých webových stránkách, může tyto údaje využít ke zlepšení marketingového úsilí.
Sledování údajů za rok
Není neobvyklé, že by malé podniky mohly fungovat bez velkého množství historických údajů. Samoobslužné nástroje jim však umožňují sbírat informace za mnohem delší časové období. To pomáhá majitelům firem vytvářet lepší obraz o dlouhodobém růstu, který jde hlouběji než tradiční tržby nebo čísla P & L.
Díky sledování historických údajů mohou společnosti začít hodnotit úspěch klíčových obchodních rozhodnutí, a to jak v krátkodobém, tak v dlouhodobém horizontu. Vedoucí pracovníci mohou vyhnout se nákladným chybám na základě informací z předchozích iniciativ, které byly špatně provedeny. Dále by mohli určit, které části podniku jsou nejvýnosnější a identifikovat nové způsoby rozšíření těchto služeb.
Malé podniky, které úspěšně nasazují řešení s vlastními službami, mohou těžit ze zvýšených zisků a snížených rizik tím, že identifikují problémy dříve než později. Hegde tvrdí, že "všechny podniky potřebují jasnou datovou strategii k vytvoření konkurenční výhody." Vzhledem k tomu, že technologie se nadále vyvíjí a počet poskytovatelů služeb zajišťujících podnikům všech velikostí se zvyšuje, lze očekávat, že údaje budou i nadále jedním z nejdůležitějších aktiv, které organizace může mít.
Závěrečné myšlenky
Většina majitelů malých podniků předpokládá, že "velká data" jsou pro "velké podniky". Ale to není pravda. Pokud jste schopni zlepšit způsob, jakým vaše podnikání hledá své metriky, můžete lépe rozhodovat. Můžete se vyhnout akci, která stráví čas a peníze. Na konci bude lepší strategie podnikové inteligence zefektivnit vaši společnost.
Data Fotografie přes Shutterstock
4 Komentáře ▼
