Umělá inteligence (AI) se přestěhovala z oblasti vědců a výzkumníků do podnikatelů a spotřebitelů. To vytvořilo velké možnosti pro společnosti, které poskytují nebo hledají poskytování služeb souvisejících s AI a těch, kteří je konzumují, ať už se jedná o jiné podniky nebo jednotlivce.
Proč skočit na AW? Díky mnoha účtům je tato technologie navržena tak, aby zlepšila celosvětový HDP o biliony dolarů. Podle společnosti PricewaterhouseCoopers má společnost AI možnost přispět do globální ekonomiky 15,7 bilionů dolarů a do roku 2030 zvýšit místní ekonomiky až o 26 procent. Ve své zprávě také PwC klasifikovala 300 technologií pro technologii napříč prakticky všemi průmyslovými odvětvími.
$config[code] not foundTento optimismus je řízen tím, co AI dokáže, což je zvýšení produktivity a automatizace úkolů a rolí. S novým stupněm efektivity mohou společnosti zavést větší odrůdnost, personalizaci a cenovou dostupnost, což PwC říká, že povede k poptávce spotřebitelů. Tak jak se sem dostanete tam?
Jako obchodní spotřebitel
Jako podnikání musíte předpokládat, že vaše soutěž již má nějakou formu AI jako součást své činnosti a je v provozu. Otázkou je, chcete řešení na klíč nebo vytvořit vlastní platformu? Volba, kterou uděláte, závisí na vaší potřebě a rozpočtu.
Naštěstí má nyní na trhu poskytovatelé služeb s řešením na klíč, které jsou navrženy tak, aby se integrovaly s existujícími aplikacemi již používanými pro obchodní funkce. Ať už jde o řízení vztahů se zákazníky, digitální obchod, operace, produktivitu nebo bezpečnost - máte možnosti.
Pokud máte tým vybudovat platformy strojově-učení-jako-služba (MLaaS), jako je Microsoft, můžete tyto služby využít k optimalizaci dat, které máte v rámci jejich ekosystému. Tento přístup poskytuje to nejlepší z obou světů, protože nebude stát tak hodně jako vlastní řešení, ale budete schopni přizpůsobit některé funkce, které řeší vaše specifické potřeby. Znovu to má smysl, pokud máte vlastní talent, nebo si můžete dovolit náklady na budování platformy MLaaS s externím pronájmem.
I když jste malý podnik, vaše potřeby mohou být mimo rozsah řešení na klíč. To bude vyžadovat zajištění služeb rozvojové společnosti AI. Tento proces je složitý, časově náročný a nákladný. Bude to vyžadovat, aby firma AI identifikovala vaše obchodní problémy, prošla celou vaší organizací a prozkoumala vaši technologii, pracovní postup a další. Poté vytváří vlastní řešení AI, které optimalizuje vaši firmu napříč celou oblastí.
Jako poskytovatel služeb
Aplikace umělé inteligence mohou zahrnovat kognitivní výpočty, strojové a hluboké učení, prediktivní API, zpracování přirozeného jazyka, rozpoznávání obrazu a řeči a mnoho dalšího. Jako poskytovatel služeb můžete zvolit přidání těchto funkcí pro optimalizaci současné nabídky služeb, které nabízíte v oblasti cloud a ukládání dat pro zdravotnictví, finance, výrobu a další průmyslová odvětví.
Se správným partnerstvím můžete do svých produktů integrovat služby AI. Společnost Microsoft pomáhá svým partnerům v získávání nových dovedností a marketingu nových služeb.
Poskytování řešení s podporou AI je pro poskytovatele služeb nyní a v budoucnu nutností. International Data Corporation (IDC) uvádí, že 75 procent vývojářských týmů bude zahrnovat kognitivní a AI funkčnost v jedné nebo více aplikacích v roce 2018. A předpovídá 40 procent všech digitálních transformačních iniciativ a 100 procent všech účinných úsilí v oblasti internetu bude podpořeno kognitivní / Možnosti AI.
Výběr správné firmy
Bez ohledu na to, jakou volbu vyberete, je důležité jasně identifikovat problémy, které chcete vyřešit. Počet prodejců roste pro všechny segmenty, proto je klíčovou péčí, aby jste zajistili správné nastavení.
Když nová technologie získá tolik humbuk jako AI, může být velmi obtížné vědět, co je skutečné, protože dodavatelé ozdobují služby, které mohou poskytnout. Z tohoto důvodu společnost Gartner doporučuje položit následující otázky při ověřování dodavatelů:
- Jaká metoda AI se navrhuje pro řešení?
- Jak robustní nebo křehké bude implementace z hlediska zdrojů potřebných pro jeho nasazení a správu?
- Kolik tréninkových údajů je zapotřebí k tomu, aby "řešení" premiérovalo a jak často bude třeba rekvalifikovat?
Dalším důležitým bodem je, že právě proto, že společnost tvrdí, že její řešení je AI, to neznamená. Společnost Gartner tvrdí, že společnost by mohla používat klasická zařízení pro strojní učení (ML) místo nových technologií, jako je hluboké učení.
Při psaní na blogu Y Combinator doporučuje podnikatel Ivan Novikov dalších pět otázek, které by majitelé malých podniků měli požádat o potenciální prodejce.
- Může vám společnost poskytnout samostatné demo?
- Můžete použít vlastní údaje?
- Jaké jsou jejich zdroje a velikosti dat?
- Jaké jsou detaily jejich algoritmu?
- Mají referenční zákazníky, které byste mohli pohovorit?
Gartner poukazuje na to, že proces by měl být důkladný, protože zavedení řešení AI jako součásti vaší organizace představí určitá rizika, složitosti a náklady.
Pokud jsou však řádně zavedeny, mohou malé podniky získat obrovské odměny z využívání AI, aby získaly konkurenční výhodu na rychle se měnícím trhu. Více informací o poskytování cloudových řešení, včetně AI, kontaktujte Meyláha.
Fotografie pomocí programu Shutterstock
Více v: Sponsored 1
