Pearsonův chi-čtverec používaný v ošetřovatelském výzkumu nebo jiném výzkumu identifikuje význam souvisejících proměnných. Existují tři typy proměnných v hypotéze: Kontrola, součást experimentu, který se porovnává, "norma"; Závislý faktor, který by měl být změněn experimentem nebo testem; Nezávislý aspekt, který se očekává v experimentu. Zaměření ošetřovatelského výzkumu poskytuje špičkovou ošetřovatelskou péči. Test chi-square určuje, zda je nulová hypotéza pravdivá, falešná nebo žádná změna v proměnných.
$config[code] not foundPearsonovo Chi-náměstí
Rozhodněte se o hypotéze, která by měla být testována. Jako například sestra chce zjistit, zda existuje korelace nebo vztah mezi horečkou a osobami vystavenými nachlazení. Očekávaným výsledkem je, že 90 ze 100 pacientů vyvinou horečku před vystavením nachlazení.
Sběr dat. Ze 100 pacientů je 75 vystaveno horečce, když je vystaveno nachlazení, zatímco 25 je vystaveno horečce, aniž by byla vystavena nachlazení. To jsou aspekty experimentu, které byly pozorovány.
Vypočítejte: Počet pacientů pozorovaných při horečce z chladu, 75. Odečtěte počet očekávaných pacientů s horečkou, 90. 75-90 = 15, násobek 2 nebo čtverec, 30, ignorujte negativní.
Rozdělit 30 na očekávaný počet případů, 90. 0.33.
Určete míry svobody nebo df. Stupně svobody jsou vypočteny rozdělením počtu případů ve srovnání s porovnávaným počtem případů. V tomto případě by rovnice byla 100/100 = 1. To určuje, zda je pravděpodobnost významná. V tomto případě se p = 0,05, p nachází na tabulce pravděpodobnosti chi-square.
Najděte.01 pod p = 0,05 na tabulce distribuce chi-čtverce. V tomto případě se chi-square rovná, 47,4. Znamená to, že nulová hypotéza je prokázána pravda nebo že expozice nachlazení vyvolává horečku 47% času.
Tip
Chi-čtverec musí být pečlivě vypočítán. Je snadné chybět krok a získat falešně negativní nebo falešně pozitivní.
