"Webová analýza je tajemstvím, ne hádankou," prohlašuje Avinash Kaushik, evangelista Google Analytics, ve své knize Web Analytics 2.0. "Hádanka má faktickou odpověď, která čeká na nalezení. Tajemství zřídka dělají. "
S jeho posledním průvodcem v oblasti měření webových analýz Avinash (který Avinash vede ve všech svých prezentacích, odrážející jeho přístupnou povahu) dělá tajemství méně zastrašující. On povzbuzuje čtenáře být pohodlné hraní detektiva s webovými daty.
$config[code] not foundCo je Web Analytics?
Přehled pro ty, kteří neví, co je webová analýza (a její význam): Webová analýza je měřením chování návštěvníků webových stránek. Měří taková témata, jako je počet návštěvníků, čas na místě a míra odchodů (procento návštěvníků, kteří opustí místo za 3 sekundy nebo méně - odpovídá vstupu do obchodu, uvědomí si, že nechcete být tam a okamžitě opustíte). Data analýzy webu se používají k vylepšení webové stránky pro uživatele.
Vzhledem k tomu, že webová stránka může být použita k registraci pro příčinu nebo prodávání produktu, výhody vyhodnocování dat webové analýzy jsou nekonečné. Vzhledem k nedávným oznámením o vyhledávání v reálném čase spolu s růstem nástrojů sociálních médií mohou majitelé webových stránek, kteří provozují maloobchod online nebo se spoléhají na webové stránky, aby se zapojili do svých zákazníků, si mohou dovolit nerozumět online chování, které přispívá k výsledkům podnikání.
Ale webová analýza je stále ještě v plenkách. Mnoho firem se stále potýká s tím, jak vkládat data do rozhodovacích procesů. Dokonce i myšlení ohledně online přítomnosti se v některých průmyslových odvětvích mimo média nedostalo, kde někteří vedoucí pracovníci považují web na televizi za chování (na rozdíl od různých zpráv).
Web Analytics 2.0 Proveďte webovou analýzu na další úroveň
Avinash důkladně pokrývá podstatné prvky, jako jsou výběrová kritéria pro výběr dodavatele řešení pro analýzu webu a kroky analytiků, aby se staly analytiky "ninjas" při vyhodnocování údajů a podávání zpráv vedení.
Klíčem k úspěšnému vyvození závěrů z webových analytických dat je výběr relevantních metrik - co chcete měřit? Souvisí to s účelem webových stránek? Jak se online měření hodí do vašich obchodních rozhodnutí? Mnoho doporučených kroků a postupů se týká těchto tří otázek a jak postupovat.
Například Avinash vysvětluje rozdíl mezi přesností a přesností. Říká, že se podnik může "soustředit pozorně na přesnost. Je dobré přát si přesnost, ale je to důležitější, pokud jde o vyvážení nákladů a výhod. "Avinash nabádá analytiků a manažerů, aby i nadále používali data k rychlé výuce a hledání výsledků, a to i při drobných chybách. "Vzdělaná chyba," říká Avinash, "je lepší než žádná akce vůbec." Tato tvrzení nejsou určena k odůvodnění žádných závažných obchodních chyb, ale vysvětlují, jak používat informace k tomu, aby mohly přijímat solidní a včasná rozhodnutí.
Kniha posiluje své body prostřednictvím dobře organizovaných příkladů a pokrývá prakticky všechny dostupné online nástroje. Avinash také poskytuje dobrý přehled, který ukazuje, jak začlenit nástroje sociálních médií do koherentního měření, které identifikuje hodnotu.
Zábavný a čerstvý styl psaní
Je nadšený a má nový komunikační styl, využívající zajímavé metafory jako "srovnal jsem webovou analýzu s Angelinou Jolieovou; že srovnání by mělo naznačovat, jak je sexy, jak moc je to a jakou sílu dobrého to může být. "Nebo řekne čtenářům, že" s sebou se s ním "vzpamatovávají" s ohledem na jedinečné údaje návštěvníků. Ano, Will Smith se již dávno přesunul z fráze, ale osvěžuje se, že někdo si uvědomuje, že informace mohou být zábavné se správným myšlením.
Jediná nevýhoda Web Analytics 2.0 je, že navzdory jeho úsilí by více příkladů, které propojují standardní podnikové metriky, by potenciálně zasáhlo domov s poseděním plotů, tj. s manažery, kteří skutečně mohou mít prospěch, ale s daty se necítí plně "jiggy". Doporučuje se, abyste použili jednoduché metriky namísto složitých metrik, je pěkné. Ale manažeři jsou pravděpodobně spokojení s matematikou natolik, aby pochopili, co je v podstatě rovnice.
Kdo je touto knihou
Pravidlo společnosti Avinash ve výši 10-90% říká, že analytický rozpočet by měl věnovat 10% nástroje, 90% z analýzy. S 2.0, Avinash úspěšně rozšířil toto pravidlo a stanovilo, jak má 90% pracovat.
Obchodní manažeři s praktickými znalostmi webových analýz se této knize budou těšit. Také to bude znamenat zájem nových osob na toto téma. Novináři jsou však lépe informováni o základnější úvod, který je uveden v Avinashově Web Analytics: Hodina za den a další knihy, jako je Eric Peterson Web Analytics Demystificated.
Jeden pěkný bod: Jako první kniha Avinash věnuje svou knihu výnosům z lásky. Můžete se dobře učit, když se učíte o podnikatelském záměru, který se při každé návštěvě webových stránek (a v těchto dnech s každým tweetem) zvětšuje.
18 Komentáře ▼
