Využijte těchto 2 malých datových hacků, abyste mohli rozvíjet své podnikání

Big Data je horké téma. A to může dělat zázraky pro správný druh společnosti.

Jako malý podnik však nejste "správný druh společnosti".

Zlato REAL je ve vašich malých datech.

Výhody malé datové analýzy

Využití malých dat může poskytnout obrovské zisky ve ziskovosti a peněžním toku (některé studie ukázaly, že nárůst může být až 50 až 60 procent). A to vám umožňuje dělat to s nízkým rizikem ve velmi krátké době (jak se chystá příští týden, příští měsíc nebo příští čtvrtletí?)

$config[code] not found

Malá data jsou transakční data zachycená vaší interakcí se zákazníky, dodavateli, členy týmu a vaše produkty a služby. Jsou to data, která se nacházejí ve vašich účetních systémech, CRM, ERP, tabulkách Excel a podobných malých datech.

Kompletní podnik, který využívá vaše Malá data, vyžaduje stejnou část informací o vědě, programování, forenzním auditu a kreativitě.

Malá datová hack

Chcete-li však začít s vaší cestou Small Data Analytics, chtěla bych vám dát dvě velmi účinné "malé datové hackery", které můžete použít k tomu, abyste mohli začít používat sílu Small Data.

Vyzkoušejte to ve vaší společnosti. Myslím, že budete příjemně překvapeni tím, co objevíte.

Malý datový hack # 1 - analýza CVPM

Analýza CVPM je způsob, jak odhalit, jak vypadá vaše podnikání z granulované nebo transakční úrovně. Chcete-li provést analýzu CVPM, je třeba analyzovat své tržby, váš hrubý zisk a vaše režijní náklady na základě "transakce".

To, co hledáte, jsou změny v těchto granulovaných množstvích v průběhu času. Například za poslední tři fiskální roky. Nebo je-li relevantnější, za poslední čtyři poslední čtvrtletí. Obecně lze získat lepší přehled o tom, že se podíváte na analýzu CVPM během tří úplných fiskálních let.

Podívejme se na příklad dvou různých podniků, abychom objasnili tento pojem. Některé relevantní údaje z jednotlivých podniků jsou následující:

	Business Alpha	Business Beta
(A) Počet zákazníků	1,000	370
(B) Frekvence za rok	0.5	6.0
(C) Průměrný hrubý zisk	$ 350	$79
Hrubý zisk (A x B x C)	$175,000	$175,380

Tyto informace nám říkají, že se díváme na dvě podniky s úplně odlišnými přístupy a strukturami (dva různé obchodní modely).

Společnost Business Alpha udržuje velké množství zákazníků, kteří kupují jen něco kolem dvou let (frekvence 0,5 za rok), ale je to větší položka letenky než Business Beta.

Business Beta má mnohem méně zákazníků (asi třetina tolik), ale koupí menší položku lístku mnohem častěji (asi každé dva měsíce).

Ale podívejte se na konečný výsledek. Obě podniky vracejí téměř shodné výsledky hrubého zisku. Každá firma má zhruba 175 000 dolarů na pokrytí režijních nákladů, splácení dluhů, re-investování do růstu a zajištění návratu majitelům.

Malý datový hack # 2 - produktová maticová analýza

Analýza produktu Matrix je metoda prohledávání konkrétních zákazníků nebo zákaznických segmentů a porovnání prodeje podle produktu (nebo kategorie produktů) pro každého zákazníka. Poskytuje přehled výnosů od každého zákazníka odvozených z vašich různých produktů a služeb.

Obvykle je nejúčinnější začít s více agregovanými úrovněmi a vrtat podrobněji, jak naznačují údaje a analýzy.

Produkt Matrix Analysis je nejsilnější, když se provádí s následujícími rozměry:

Zákazník - prodej
Zákazník - tržby
Zákazník - hrubý zisk
Trh nebo obchodní segment
Zeměpis
Průmysl

Níže uvedené tabulky jsou příkladem, který vás provede:

Výnosy z prodeje podle zákazníka
Zákazník	Výnosy
Vrchol	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
CELKOVÝ	$ 260,394

Informace obsažené v této první tabulce jsou zajímavé. Neposkytuje však mnoho podrobností o složkách celkové výnosy každého zákazníka. V nejlepším případě by vás a váš prodejní tým pravděpodobně byli spokojeni s objemem výnosů společnosti Manilo SP a jednoduše "snažit se prodat více" společnosti Acme a ACX.

Následující tabulka poskytuje podrobnější a užitečný pohled na tytéž zákazníky s využitím konceptů Product Matrix Analysis.

Matrice pronikání produktu (podle tržeb)
Zákazník	Produkt A	Produkt B	Produkt C	Produkt D	CELKOVÝ
Vrchol	$ 35,000	$ nil	$ nil	$ nil	$ 35,000
ACX	$ nil	$ nil	$ nil	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ nil	$ 126,959
CELKOVÝ	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

Informace z této produktové maticové analýzy by pravděpodobně vedly k různým závěrům.

Například, ačkoli Manilo SP vypadalo, jako bychom měli být spokojeni se svými výnosy (když byly použity pouze tržby z první tabulky), neměli bychom být vůbec spokojeni. Kupují od nás relativně malé množství produktů C a D.