Jednou z mých oblíbených konferencí roku je tento týden Oracle Openworld, hlavně proto, že společnost Oracle je společnost, která soutěží v různých kategoriích firemních aplikací. A mají aplikace pro vyšší konec prostoru SMB. Bohužel jsem se nemohl zúčastnit letošního roku, ale je velmi šťastný, že mluvím se Suhasem Ulijarem, viceprezidentem Oracle pro Bots, AI a mobilní strategií.
Konverzační rozhraní
S umělou inteligencí, boty a hlasovými zařízeními, které jsou dnes jedním z nejžhavějších témat, jsem byl rád, že Suhas potřeboval nějaký čas, aby se podělil o své myšlenky o tom, jak se tyto technologie v reálném čase vyvíjejí. Níže je upravený přepis naší konverzace. Chcete-li slyšet celý rozhovor, klikněte prosím na níže uvedený vložený přehrávač.
$config[code] not found* * * * *
Suhas Uliyar: Byl jsem v mobilním průmyslu za posledních 21 let a každý rok byl skvělý a zajímavý rok. Mobile se každým rokem stále mění, ale již čtyři roky jsem pracoval v Oracle. Před společností Oracle jsem vedl VP v SAPu pro svůj internet věcí a předtím jsem byl s řešením společnosti Motorola jako hlavním architektem řešení pro podnikové aplikace.
Takže jsem byl v tomto průmyslu po dobu dalších 20 let a bylo to opravdu vzrušující doba v posledních deseti letech. Pohled na vývoj mobilních a nyní Tech Bots a konverzační AI.
Trendy malých firem: Před více než rokem jsem měl rozhovor s ČTÚ a spoluzakladatelem společnosti Hubspot. Řekl něco, co mě opravdu fascinovalo. Myslel roboty a konverzační rozhraní mohou být nejdůležitějšími technologiemi v posledních několika desetiletích. Od té doby, co jste byli a byli jste v tom zapleteni, je to důležité? Je to to, co vidíme s roboty a hlasovými zařízeními … Je to na tom úrovni důležitosti ve vaší mysli?
Suhas Uliyar: Absolutně, Brent. Popisuji to jako další příchod prohlížeče. Ve skutečnosti budou chatbots a AI pracovat na všech našich aplikacích a na tom, jakým způsobem komunikujeme s daty, jaké browsery dělají klientům nebo aplikacím, pokud si pamatujete na tuto transformaci.
Bude to příští, řekl bych, příští desetiletí se týká konverzace AI-prvního přístupu, která je mnohem větší než to, co jsme viděli z mobilního přístupu.
Malé obchodní trendy: Takže slyšíme hodně mluvit o AI a právem tak. V této oblasti se děje tolik. Jaký vliv mají konverzační rozhraní na AI?
Suhas Uliyar: AI je široký předmět, Brent. Myslím, že existuje několik chutí AI a způsob, jakým klasifikujeme AI, je tato pět kbelíků. Za prvé, jde o strojní učení, technologie hlubokého učení. Jedno konkrétní chápání přirozeného jazyka je naprosto kritické a životně důležité pro úspěch chatbotů.
Ostatní kategorie jsou stejně důležité. Dalším je dialog a kontext. Třetí je znalostní služby. Čtvrtý je údaj a vhled. Jeden mi chybí … kognitivní služby kolem rozpoznávání řeči a obrazu, tak dále a tak dále.
Proč je pochopení přirozeného jazyka velmi důležité? Co skutečně řídí přijetí této obrovské dynamiky, kterou vidíme v rozhraní konverzací. Je fakt, že můžeme konverzovat v jazyce, který je pro nás nejpřirozenější a ten, v němž jsme nejvíce spokojeni. A když se podíváte na věci jako Facebook Messenger nebo ReachOut, WhatsApp, Telegram, Skype - všechny tyto různé chat odesílání zpráv. Druhým aspektem komunikace je to, že očekáváme a přiblížíme okamžitou reakci v reálném čase z druhé strany. Dnes bylo hodně člověka člověka, ale dva aspekty přirozeného konverzace a okamžité odpovědi učinily tento kanál velmi atraktivní ve srovnání s používáním e-mailu nebo jakéhokoli jiného komunikačního kanálu, kde je "oheň a zapomenout" a čekat, zda jiná osoba reaguje nebo ne.
Chcete-li, aby se měřítko pro podnikání a mohli používat chatbots opravdu umožnit, že přijetí, budete potřebovat něco, počítačový program, tj. Chatbot zvládnout tuto váhu. A zpracovávat tuto měřítko znamená, že dokážete zpracovat přirozený jazyk, který přichází od koncového uživatele, a pak můžete získat z této komunikace příslušné informace a pak integrovat do všech systémů záznamu a být schopni získat informace zpět. Zda je to například finanční instituce, kde se snažíte zkontrolovat zůstatek vašich účtů nebo vaší letecké společnosti, kde zjistíte, zda je k dispozici místo pro uličky, které máte k dispozici, atd. Atd.
Pro usnadnění tohoto je pochopení přirozeného jazyka, hluboké učení, algoritmy strojového učení velmi důležité, ať už jde o neuronovou síť nebo spektrum. Takže bez AI a konkrétně s pochopením přirozeným jazykem by se mi podle mého názoru neměly ani vzít. To je číslo jedna.
Druhým aspektem je to, o čem jsem se zmínil jako dialog a kontext. Která je schopnost konverzovat s koncovým uživatelem. Chcete se ujistit, že bot není člověk, ale současně chcete mít slušný rozhovor s koncovým uživatelem. A my všichni víme, jako lidé, nemyslíme si zcela lineárně. Máme tendenci odjíždět na různé dotyčné body a na základě určitých otázek.
Řekněme například, že jsem se snažil přenést peníze z jednoho účtu na jiný nebo chci platit, poslat peníze někoho. Říkám: "Posílejte peníze mamince". A bot obrací: "Jo, to je skvělé. Kterému účtu chcete převést peníze? "A říkám," kontrola účtu ". A říká:" Kolik chcete poslat mámu? "A najednou si uvědomuji, že si nejsem jistý, že mám v mé kontrole dostatek peněz účet. Jen se budu ptát botu, která je: "Jaká je moje rovnováha?". A nechci dát jiný kontext, než říkat "Jaká je moje rovnováha?" A bot musí být chytrý a konstruktér konverzačního kontextu musí být natolik chytrý, aby si uvědomil, že teď přecházíte do kontextu, jdete dolů jinou cestou, která se ptá na zůstatky, možná i další otázky, jaké jsou transakce, jaké jsou vklady nebo šeky, které byly vyčištěny. A pak se můžete vrátit k původní transakci, kterou jste měl. Takže to mám na mysli tím, že je nelineární.
A dialog a kontext také z pohledu strojového učení musí být dostatečně chytrý, aby pochopil, že pracuje ve spojení s vaším přirozeným jazykovým porozuměním, aby to dokázal zpracovat.
Jeden poslední komentář, který o tom učiním, jsem se zmínil o "extrakci". Když jsem jako koncový uživatel dostal informace o tom, jaké byly můj poslední pět vkladů na svém běžném účtu, strojové učení by mělo být dostatečně chytré, aby pochopilo "posledních pět", a nemusím to citovat. Algoritmus strojového učení je natolik chytrý, aby získal všechny informace, získal informace, jako je můj kontrolní účet, ví, kdo jsem, o co se ptám, a abych vytvořil integrační vrstvu, abych získal všechny informace ze zadní části.
Takže, dlouhá odpověď, ale AI je naprosto kritická pro úspěch chatbotů.
Trendy malých firem: Skvělé a tam bylo tolik potápění a firmy skutečně začínají své konverzační rozhraní, dívají se na chatbots a dívají se na to, jak se můžete integrovat do věcí, jako je Facebook Messenger, protože to je místo, kde jsou všichni lidé, a to je místo, kde probíhají spousty rozhovorů.
Ale kde vidíte, jak první zařízení začínají přijít? Je to něco, co je opravdu příliš daleko pro to, aby se mnoho společností obávalo nebo je to rychlejší, než si myslí někteří lidé?
Suhas Uliyar: Řekl bych, že to přichází rychleji … Vidíte z Alexy, ale nejsem si jistý, jestli jste zvedli domovskou stránku Google nyní má schopnost ověřit více uživatelů na hlasu. Takže, například, pokud moje dcera říká: "Zavolej mámu", zavolá mojí ženu, na rozdíl od mého mámy. A kdybych chtěl říci: "Zavolej mámu", řekne by to: "Nemáte matku."
Takže si myslím, že to už je rafinovanost a že je k tomu přidáno velké množství bezpečnostních funkcí, takže bych řekl, že hlas přichází rychle.
$config[code] not foundAle než se dostaneme do toho, co říkám, VPA jako Alexa nebo Amazon Dot Echo, Google Home, Apple Pod. Brent, první hlas byl přes Siri a Cortana a Google Voice. Chtěla bych říci, že zejména v podnikovém světě, zejména v CRM a službách a tak dále, hodně zákazníků chce být schopen rozšířit svou existující mobilní aplikaci nebo jejich stávající webové rozhraní tak, aby zahrnovalo i hlas.
Pokud například používáte prohlížeč Internet Explorer nebo Chrome nebo oblíbený prohlížeč, můžete jej rozšířit na vašem MacBooku nebo na vašem Surface zařízeních a používat rozhraní Siri nebo Cortana k rozhraní chatbot. Nemyslím si, že musíte počkat, dokud se všichni neobjeví Amazon Dot, Echo, Google Home. Viděli jsme to již za poslední rok a tam, kde již mobilní zařízení komunikují pomocí Siri, Cortany, Google Voice atd. A tak to bylo součástí naší adopce, která se stala za poslední rok. Kde jsou mobilní zařízení, která obsahují mobilní aplikace, nyní mají rozšíření k chatovým aplikacím v rámci mobilní aplikace nebo v rámci samotného prohlížeče. V rámci toho byste mohli používat tyto hlasové kanály.
Takže jsou již přijímáni a vidíme velmi přirozené osvojení těchto hlasových kanálů, protože lidé opět chtějí konverzovat a používat hlas. Jediná věc, kterou bych řekla, že potlačuje růst nebo přijetí zařízení, jako je Dot Echo, Google Home v podniku, je bezpečnostní vrstva, která se domnívám, že se rychle opravuje. Dnes můžete například použít Alexu jako domácí banku nebo integraci s vaší bankou, což je pravděpodobně nejbezpečnější věc, o kterou se všichni obávají. Takže vidím tento postup velmi rychle a velmi rychle uvidíme tuto úroveň.
Jediná věc, která přestává přijímat hlas, je obecně soukromí, a to nemusí nutně provádět autentizaci, autorizaci, ale to, co lidé mohou naslouchat. Takže určitě nebudete chodit ve svém domě s hromadou hostů a požádáte svého botu, Alexu nebo Google Home, jaká je vaše rovnováha. Chcete to udělat v soukromí. Problém s tím je, pokud jste ve veřejném prostředí, bez ohledu na to, kde jste, odpověď zpět v hlasu by mohla být slyšet většina lidí. Takže si myslím, že to prostě přichází až k použití v prostředí, kde jste.
Proto je jednou z oblastí, na které jsme se silně zaměřili, shromažďování poznatků o přijetí těchto kanálů. Není to tak jednoduché, jak říkat: "Lidé nechtějí používat hlas versus chat proti tomu." Je také schopen porozumět, jaké jsou konkrétní případy použití, kdy některé kanály jsou lepší než ostatní. Existují určitá prostředí, existují určité časy, kdy jsou tyto kanály používány nebo přijímány více než ostatní kanály?
Trendy malých firem: Jeden z lidí na Amazon řekl: "Nyní je čas začít projektovat zážitky pro ucho." Má zákaznická základna potřebovat morph, jakým způsobem tradičně dělají věci, aby plně využili zkušeností, které zákazníci začínají očekávat s těmito rozhraními? Jaké jsou některé z největších problémů, s nimiž společnosti čelí při hledání těchto strategií?
Suhas Uliyar: Brent, úplně. Zhruba před deseti lety se digitální agentury přetvářely a vytvořily nádherné zážitky z mobilních aplikací. Pokud jste se před touto otázkou zeptal (a) před 14 lety, řekl bych: "Ano, podniky se musí skutečně podívat na přinášení návrhářů, návrhářů UI / UX pro vaše mobilní aplikace." A nyní jsme v přesně stejné fázi o deset let později pro konverzační návrháře. A začneme vidět, že některé společnosti přinášejí lidi nebo začínají výzkumnými schopnostmi. V společnosti Oracle máme tým pro konverzace, který pomáhá našim zákazníkům skutečně pochopit, jak nejlépe nakonfigurovat tak, aby poskytovali příjemný zážitek konečnému uživateli.
Takže rizika skutečně spočívají právě v tom režimu, který má správný design, aby měl správné zkušenosti. A také chápete kanál. Například, pokud navrhujete službu Facebook Messenger, je mnohem jednodušší manipulovat s vizuálním kanálem tak, aby při odesílání informací a odesílání obrázků nebo videozáznamů bylo snazší konzumovat v programech Messenger, Line, Skype atd. Ale nebudete to vidět v Alexa nebo Google Domov nebo jiné typy kanálů. A tak musíte skutečně pochopit, které kanály přicházejí vaši zákazníci a mají správný design.
Trendy malých firem: Pokud budeme hledat rok nebo dva, kde budeme mít konverzační rozhraní? Kde budeme s hlasovými prvními rozhraními, myslíš?
Suhas Uliyar: Věřím, že uvidíme konvergenci ponořujících technologií a konverzačních rozhraní.Takže věci jako rozšířená realita, virtuální realita … Jednou z výzev dnešní virtuální reality je, že typ zařízení omezuje to, co můžete a nemůžete udělat. Ale vidím to otevření. Google Glasses byl experiment, který ukázal, že by to mohlo fungovat - potřebovala nějakou práci. Ale představte si den, kdy nemusíte nutně hledat na mobilní zařízení, proměnné samy o sobě jsou vedeny konverzačně. Takže nyní byste mohli být - ve velmi přirozeném způsobu - schopni se podívat na svět trojrozměrným způsobem a být schopni rozpoznat informace, které potřebujete, pomocí konverzačních rozhraní.
$config[code] not foundJe toho mnohem víc. Pouze ve světě AI, například, rozpoznávání obrazu, analýza sentimentu, Q a A analýza. Máme znalostní grafy, takže jsem schopen … CRM například si představit data, které prodávající požádá o databázi CRM: "Hej, je to nová čtvrť. Řekni mi 10 příležitostí na prodej, které mi pomohou provést kvótu. "A back-end, bot a motor AI nejen získává potenciální zákazníky, ale také se mohou oženit s informacemi z jiných zdrojů, zda je to LinkedIn nebo Reuters, nebo jiné věci, které vypočítají sklon zákazníka k nákupu produktu a zdůrazňují to na základě otázky, kterou jste položili. A tato informace vám může být zasílána jakýmkoli způsobem. Zařízení by mohla vypadat například jako HoloLens, na kterém pracuje společnost Microsoft. Takže bych řekl, že vstupujeme do příštích několika let, kdy se zařízení budou zachytit ve velmi zajímavém tvaru prostřednictvím 3D virtuální reality, ale interakce s tím bude vše založené na hlasu.
Toto je součást seriálu One-on-One Interview s myšlenkovými vůdci. Přepis byl publikován. Pokud je to rozhovor s audiem nebo videem, klikněte na vestavěný přehrávač výše nebo se přihlaste přes iTunes nebo přes Stitcher.
