Editovaný odborníkem na analýzu Thomas Davenport, kniha poskytuje přehled o podnikových zprávách, které mohou vyvolat nebo narušit strategický rozvoj velkých dat. Toto letošní léto jsem zkopíroval bezplatnou kopii z Chicago stopy silniční show SAS pro nové řešení pro virtualizaci dat.
Kvůli různým autorům, které se účastní, zvýrazním sekce, které považuji za cenné.
První kapitoly vynakládají analýzu v různých formách. Davenport začíná první kapitolu vysvětlující různé formy analýzy a jejich rozdíly, zatímco druhá kapitola od Keri Pearson poskytuje finanční příklad návratnosti investic. Seznam, který se objeví na konci kapitoly, obsahuje několik skvělých poznatků, které se zabývají pořadím potenciálního výskytu. Takový přístup může pomoci organizačnímu rámci, který projekt se má řešit.
Chcete-li ukázat, co mám na mysli, je zde ukázka výběru projektů s největší návratností investic:
Začněte s vysokou návratností investice, ne s nízkým nebo těžko kvantifikovatelným. První projekt obvykle nese největší náklady, protože spuštění obvykle zahrnuje nastavení datového skladu. Pokud se to dá provést s velkým návrhem návratnosti investic, budou budoucí projekty mnohem jednodušší …
Nejpřijatelnější kapitola pro malé podniky je kapitola 4. Autor, Bill Franks, dává dobrý základ pro to, jak jsou webové údaje základem pro práci více než účetní webový provoz. Nabízí osvěžující pohled na hodnotu neobvyklého provozu - 96% návštěvníků webových stránek, kteří nekliknou na zamýšlené tlačítko ani nepředloží vyplňovací formulář.
Tento segment stojí za to, aby malé firmy hledaly hlubší úvahy o nákladech na úpravu řešení pro analýzu nebo o vytvoření vlastního řídicího panelu. Mnoho z nich stále považuje analytiku za formu účetnictví. Jak se říká v reklamách "Počkejte, je toho víc!" No, Franks vysvětluje "více" segmentu kapitoly Web Data In Action. Uvádí několik modelů, jako je modelování odření a odezvy. Líbilo se mi, jak si francouzští nápadité představitelé zdůrazňují segmenty zákazníků, které mohou podniky rozvíjet, jako například tento komentář:
Zvažte segment nazvaný Dreamers, který byl odvozen čistě z chování procházení. Dreamers opakovaně položili předmět do košů, ale pak je opustili. Dreamers často přidávají a opouštějí stejnou položku mnohokrát … Tak co můžete udělat po nalezení? Jednou z možností je podívat se na to, co zákazníci opouštějí.
Dalším pevným segmentem je kapitola 12 Zapojení analytického talentu. To napsal Jeanne Harris (který napsal Analytics at Work s Davenport a Robert Morison) a Elizabeth Craig. Poskytuje stručný přehled o tom, jak nastavit cíle přiřazení, které ukazují, že vaše organizace chápe analytický talent:
Zabezpečení analytiků s důležitými informacemi o podnikání je jedním ze způsobů, jak udržet talenty v oblasti analýzy.
Nápady byly na místě, co se děje. Vzpomněl jsem si na známou studijní firmu, která naznačovala, že analytici mění zaměstnání částečně z nedostatku angažovanosti a smysluplné podpory. Navíc Harris a Craig ukazují, jak identifikovat "4 plemena analytického talentu", které smysluplně vyjadřuje hodnotu každého talentu.
Problémy s ochranou soukromí jsou uvedeny v kapitole 4, ale obhájci by si měli přečíst kapitolu 13, Správa pro službu Analytics. Stacy Blanchard a Robert Morson popisují proces vytváření analytického řízení, procesy, které v konečném důsledku chrání data, stejně jako získávají hodnotu:
Zřízení správy je směsicí vědy a umění, kde hraje významnou roli specifická energetická dynamika v rámci organizace. Pro analytiku neexistuje jediný správný model správy, ale řada dobrých zásad a postupů se v organizaci běžně nachází s vysoce výkonnými analytickými schopnostmi.
Koncepce, přestože jsou určeny pro velké organizace, mohou stále vyhovovat středně velkému podnikání, jako jsou hlavní zásady a pochopení, proč je řízení důležité. Seznam "víte, že uspíšu, když …" lze změnit pro menší firmy, které používají analytické nástroje a mají zúčastněné strany vzdálené od svých činností.
Pozdější kapitoly uvádějí případy velkých podniků. Několik z nich poukazuje na dopad analytiky na konkrétní odvětví, jako je maloobchod (Sears) a farmaceutika (Merck).
Znovu je to kniha určená pro manažery velkých organizací. Ale pro malé podniky, které chtějí růst, může poskytnout přehled, který povzbuzuje hlubší ocenění detailních knih, jako je Web Analytics 2.0 nebo Performance Marketing s Google Analytics.
$config[code] not foundAnalýza obecně nutí firmu kriticky se podívat na to, jak funguje. Knihy, jako je tato, poskytnou správný rámec pro správu těchto operací s cílem dosáhnout nejlepší výkonnosti v obchodě.
