Jak a proč se data ukládají malým podnikům

Obsah:

Anonim

Malé podnikání je od průmyslové revoluce největším poklesem.

Stratují půdu větším podnikům, které kromě úspor z rozsahu využívají výhodu dat. V dnešním prostředí mohou společnosti sbírat, analyzovat a rozhodovat na základě dat vyhrávají. Technologické průlomky brzy zpřístupní velké údaje velkým datům.

To je skvělá zpráva pro hlavní ulici.

$config[code] not found

V minulé roli analytika společnosti Bain & Company jsem strávil většinu nocí a víkendů analyzováním obrovských sad dat v programech Excel a SQL. Naším cílem jsou zákazníci se změnami hry založenými na datech.

Jak můžeme být ziskější? Kdo jsou naši nejlepší zákazníci? Co jsou nejúčinnější kanály na trhu? Bain tvrdí, že inteligentní využívání dat umožňuje svým klientům překonat výkon S & P 500 o faktor čtyři k jednomu.

Nedávno síla dat vyskočila z setkání s uzavřenými dveřmi a balíčků PowerPoint do komplexního softwaru v mnoha obchodních disciplínách, což vedlo k efektivitě a příjmům na všech stranách podnikání.

Joe Lagunda, vedoucí analytiky a business intelligence společnosti Starbucks, nedávno připomněl spotřebitelům, že společnost Starbucks "ví, kdo jste a proč jste jiný." Starbucks tyto informace používá k zasílání včasných relevantních marketingových zpráv, které vás činí více kofeinizovaným a Starbucks výhodnější.

Sběr dat o malých podnicích

Zatímco tyto podnikatelské strategie založené na datových datech jsou již dlouho mimo dosah malých podniků, současné trendy v oblasti technologií pomáhají ukončit vedení, které jejich velcí partneři požívali už léta.

Za prvé, malé podniky mají omezený přístup k údajům. Velké firmy mohou shromažďovat údaje od milionů spotřebitelů, aby lépe identifikovaly trendy a tržní podmínky.

Nezávislý malý podnik má omezené informace. Rychlé přijetí cloud computingu vyloučí tuto datovou výhodu. Platformy založené na cloudu začínají shromažďovat data od všech svých malých firemních uživatelů a poskytují jedné firmě více údajů, než by se mohli sbírat, podobně jako to, jak spotřebitelé využívají datové přenosy Google Maps.

Za druhé, malým podnikům chybí lidé a systémy k analýze velkých složitých datových souborů. Součásti umělé inteligence (AI) to vyřeší.

V nedávném článku ve Wired Magazine, Kevin Kelly tvrdí, že po řetězci "patetických selhání" AI je konečně připraven na prime-time. Spíše než vyspělejší virtuální osobní asistenti, skutečný AI podle Kelly bude "spíše jako Amazon Web Services - levný, spolehlivý a průmyslově kvalitní digitální inteligence běžící za všemi."

Právě teď je AI za vším, od samoobslužných vozů až po novinový informační kanál společnosti Facebook, na obchodní nástroje jako RelateIQ, které analyzují data a předpovídají nejlepší prodejní přístup. Nejen že AI má potenciál nahradit činnost konzultanta Bain, bude to komplexní podnikový software jednoduchý dost pro rohové keramiky.

Konečně, i když mají správné názory, malé podniky často postrádají prostředky k jednání. To je místo, kde automatizace vstupuje do hry. Jednoduchým příkladem pro domácí automatizaci je Nestův termostat, který se vypne, když zjistí, že nikdo není doma. A podnikové podniky těží z množství automatizovaných řešení v rychle se rozvíjející oblasti prodejního a marketingového softwaru. Zatímco automatizace pomáhá korporacím být efektivnější, ve skutečnosti to umožňuje majitelům malých podniků používat software především proto, že aktuální řešení jsou příliš komplikovaná.

Objem behaviorálních a transakčních údajů, které produkuje a sleduje malý podnik, vybuchne a majitelé malých podniků potřebují pomoc, aby ho mohli využít.

Velmi brzy bude vaše malá čtvrť kavárny mít stejné high-tech nástroje, které Starbucks má dnes. Budou vědět, kdo jsou jejich zákazníci, kdy naposledy navštívili, a možná nejdůležitější je, kdy je vhodný čas nabídnout věrnostní pobídku, požádat o postoupení nebo vám připomenout, abyste nechali recenzi na své stránce Google+.

Když mohou malé firmy spravovat a využívat složité údaje stejně jako podniky, získají opět konkurenční výhodu.

Big Data Fotografie přes Shutterstock

7 komentářů ▼