Pokud se snažíte dostat vaše e-maily číst potenciální zákazníci, možná budete muset vyzkoušet jinou taktiku, abyste se ujistili, že se správně zaměřujete na své publikum. Musíte se také ujistit, že jim dáváte obsah, který potřebují, aby nejen četli vaše e-maily, ale také klikli na odkazy v nich, aby podnikli kroky. Také si přejete prozkoumat jazyk, který používáte pro sestavování odkazů a vytvoření spojení.
$config[code] not foundTestování A / B je jedním ze způsobů, jak přesně určit, co si uživatelé e-mailu chtějí, než hádat. Zde je návod jak jej používat.
Za prvé, co je testování A-B?
Může to znít složitě, ale testování A / B není nic jiného než posílání dvou verzí stejného e-mailu s jednou proměnnou. Chcete vidět, která verze se otevře více kliknutí.
Existuje několik věcí, které můžete vyzkoušet, včetně:
- Kopie e-mailu
- Řádek předmětu
- Kopírování výzvy k akci
- Barva nebo umístění tlačítka výzvy k akci
- snímky
- Nabídka
Nakonec si přejete zjistit, jaké malé vylepšení můžete dosáhnout pro zvýšení počtu čísel, na které se zaměřujete: počet lidí, kteří otevřou vaše e-maily, kliknou na odkaz nebo uskuteční nákup.
Jak neprovedete test A / B
Opravdu rozhodující věc, kdy testování A / B vaše e-maily mění pouze jednu složku najednou. Pokud např. Změníte předmětovou čáru, kopii a barvu tlačítka v e-mailu a uvidíte lepší úspěch s tímto e-mailem, nebudete vědět, který jediný faktor přispěl k tomuto úspěchu.
Takže, abychom shrnuli: změňte jednu věc pro každý test. Mohli byste skoncovat s testováním všech těchto potenciálních proměnných, ale pouze kdykoliv změnit.
Rozhodněte se, jaké jsou vaše cíle
Před odesláním prvního e-mailového testu musíte mít alespoň představu o tom, co se snažíte dosáhnout. Možná, že vaše otevřené sazby jsou neopatrné a chcete je zvýšit. Nebo možná chcete zvýšit prodej z e-mailů o 5%. To jsou cíle, proti kterým můžete měřit, jakmile budete mít výsledky testů.
Kdo odeslat své testovací e - maily do
Řekněme, že máte e-mailovou databázi s 5000 kontakty. Nechcete odeslat celou skupinu e-mailů typu A nebo B, jinak byste měli dobré informace získané z testu? Místo toho zvolte procentní podíl celkového seznamu kontaktů, například 20-30%, aby se vaše testovací skupina stala. Odeslat polovinu z nich jeden e-mail a druhá polovina ostatních e-mailů.
Jakmile získáte "vítězný e-mail" - ten, který vám umožní otevřít více, kliknutí nebo prodeje - pošlete ho na zbytek celého e-mailového seznamu. Budete mít jistotu, že vítězný e-mail je ten, který bude fungovat s vaším větším seznamem účastníků.
Použití výsledků testu
Jakmile budete mít k dispozici údaje o každém odeslaném e-mailu, je čas na to, abyste ji zhodnotili a využili ve svůj prospěch.
Řekněme, že e-mail B byl totožný s e-mailem A, kromě toho, že místo zeleného tlačítka výzvy k akci byla červená. Viděli jste, že 10% více lidí klikne na tlačítko. To jsou dobré zprávy! Takže pro tuto konkrétní e-mailovou kampaň byste absolutně měli používat červené tlačítko.
Tyto informace však můžete také použít pro budoucí e-mailové kampaně. Pokaždé, když potřebujete tlačítko, udělejte červenou barvu.
A tady je další místo, které potřebujete měřit výsledky, abyste se ujistili, že děláte dobrou práci při konverzi e-mailových odběratelů na zákazníky na svých webových stránkách: vaše webové analýzy. Vaše e-mailová analýza vám může říci, že 25% lidí, kteří otevřeli váš e-mail, kliklo na odkaz na váš produkt. Ale co ti lidé udělali, když se tam dostali?
Vaše analýza webových stránek vám řekne, zda okamžitě opustili (špatně), zda se na chvíli dívali nebo že si koupili daný produkt. Výsledky budou dobrým ukazatelem toho, zda to, co komunikujete ve vašich e-mailových zprávách, odpovídá očekávání lidí o tom, co na vašem webu najdou.
Testování A / B trvá na e-mailovém marketingu. A protože e-mail je stále jedním z nejlepších způsobů, jak se spojit s vašimi minulými i budoucími zákazníky, stojí za to, abyste zjistili, co nejlépe odpovídá vaše publikum. Většina e-mailových marketingových platforem má vestavěnou zkušební funkci, která usnadňuje její použití. Pro další kampaň zkuste testovat dvě verze stejného e-mailu a zjistěte, zda nemůžete zlepšit výsledky, které jste získali.
Přepracováno povolením. Originál zde.
Test A / B pomocí Shutterstock
Více v: obsah kanálu obsahu 2 komentáře ▼
