Analytici v podnikání, bohužel, postrádají jednotný "bushido", který může informovat vedoucí pracovníky o tom, jak lépe využívat data. To může vést ke konfliktům, které dokážou všechen zainteresovaný dosah na meč.
Ale dostatek metafor samuraje ….
Naštěstí existují pokročilejší knihy, které jsou k dispozici obchodním manažerům, kteří hledají analytiku, aby udrželi krok s podnikovou inteligencí.
Dva praktičtí mistři mezi business intelligence jsou Thomas Davenport, s nimiž jsme se zabývali Analytics na pracovišti a profesorka obchodu a statistiky Jinho Kim. Jsou autory knihy Keeping With Quants: Průvodce po pochopení a používání služby Analytics.
Kniha se věnuje strategickému významu toho, jak jsou lidé a myšlenky nasazeny před výběrem jakéhokoli analytického řešení. Značka pro manažery, kniha dělá skvělé čtení pro vůdce se snaží zkorumpovat data v jejich organizaci.
Vaše údaje jsou vaší firmou
Držet krok s quants má schopnost rozšířit diskusi o užitečnosti dat. Častěji čteme nebo slyšíme výraz "velká data", ale mnoho spisovatelů se nikdy nedostane na konec tématu v oblasti business intelligence - jinými slovy, jak funguje analytika nad rámec čísel? Davenport odhalil svou analytickou perspektivu v předchozích pracích, jako je Soudní volání . v Quants on a Kim ztrácejí čas, aby se vyhnuli za to, proč jsou velké údaje nový způsob, jak budovat podnik, a poznamenal:
"Velká data a analytika nejen zlepšují vnitřní rozhodování. Mnoho internetových organizací - Google, Facebook, Amazon, eBay a další - využívají tzv. Velké údaje z on-line transakcí nejen k podpoře rozhodnutí, ale ik vytváření nových produktů a funkcí pro zákazníky. "
Perspektivy, které dávají malému obchodnímu týmu "velké smyčky"
Malé podniky, které pěstují zaměstnance, musí řídit počty zaměstnanců a jak jsou tyto zdroje využívány. Vzhledem k tomu, že analytika nad rámec základních ukazatelů může vést k určenému zaměření na měření, kniha nabízí nápady, jak rozvinout vaši organizaci do potřeby, nikoli náhodně vybrat zdroj. Kapitola "Framing the Problem" ukazuje, jak uspořádat analytické problémy:
"Rozhodnutí o tom, že budeme vpřed, může být řízeno nápadem nebo intuicí. Norma důkazů v tomto bodě je nízká. Samozřejmě, že celá otázka kvalitativní analýzy je nakonec použít některé údaje a vyzkoušet si svůj nápad. To je rozdíl mezi analytickými myslitelé a ostatními: Otestují své úskalí s daty a analýzou. Nejdůležitější věcí ve fázi rozpoznávání problémů je pochopení problému a proč je to důležité. "
Autoři odhalují etapy a kroky, jak hodnotit a prezentovat informace, a to vše s přímými připomínkami, jako jsou následující:
"Protože analytici jsou spokojeni s technickými pojmy … často předpokládají, že jejich publikum bude příliš. Ale je to tragická chyba. "
Segment "Řešení problému" pojednává s nejpravděpodobnějšími nápady pro malé podniky. V rámci tohoto segmentu a dalších, jsou zábavné aspekty, které mají zajímavé body pro analýzu. Existuje historický kousek o práci Florence Nightingale s mírou úmrtnosti, která je spojena s vizualizací dat. Líbilo se mi "Fido rovnice", což je zábavná verze, která vysvětluje, jaký model je a má dělat. Představovaný koncept přichází těsně předtím, než přidělíme proměnné v modelu:
"Stejně jako u procesu výběru proměnných lze i systematické metody měřit i subjektivní věci …. Bez ohledu na to, jaké údaje máte, je vždy možnost získat více dat nebo jiné údaje než to, co jste původně použili při přemýšlení o vašem problému. "
Autoři se zabývají modely, proměnnými a vizualizací dat, dělá knihu skvělou volbu pro čtení před jinými specifickými analytickými tématy. Můžete si je přečíst před nástupem Prediktivní Analytics a Velké údaje bez podrobností o programovacích jazycích zkoumaných v knihách Yahoo Web Analytics .
Pokud se ocitnete v bitvě o rozhodnutí založená na datech, zjistíte Držet krok s Quants jako vhodnou zbraň k získání dne.
4 Komentáře ▼
