Jak analyzovat a interpretovat výsledky průzkumu

Obsah:

Anonim

Průzkumy mohou být skvělým zdrojem informací o vašich zákaznících nebo vašich zaměstnancích. Abyste však mohli tyto informace co nejlépe využít, musíte analyzovat a interpretovat výsledky. Vyhledání nejcennějších informací v hromadách výsledků průzkumu vyžaduje nějakou práci. Zde je několik tipů, které vám pomohou najít tyto informace a využít je k vylepšení vašeho podnikání.

Vyberte si otázky na základě toho, co se chcete naučit

Přesná analýza výsledků skutečně začíná ještě předtím, než obdržíte odpovědi. Při vytváření průzkumu je důležité, abyste nejprve měli jasný, jediný cíl v mysli. Poté napište své dotazy tak, abyste získali informace, které potřebujete, a zároveň se ujistěte, že jsou všechny relevantní k cíli, který máte k průzkumu.

$config[code] not found

Například pokud potřebujete pro své respondenty stanovit přesný medián věku nebo úroveň příjmů, nezahrnujte rozsahy, z nichž si můžete vybrat. Pokud neznáte přesná čísla, nemůžete přesně určit medián nebo průměr. Přizpůsobte své dotazy přesnému typu informací, které hledáte.

Proveďte rychlý přehled výsledků

Zřejmě je zřejmé, že první krok při analýze výsledků, jakmile je obdržíte, je přečíst je. Může však být lákavé, aby někteří výzkumníci okamžitě začali organizovat a kategorizovat výsledky. Rychlé přečtení však může pomoci získat celkový obraz o výsledcích, zajistit, abyste nenechali ujít nic důležitého a také vám pomohli vyhnout se zkreslení.

Někdy, když lidé provádějí průzkumy, do toho přicházejí s hypotézou o výsledcích.Při shromažďování a analýze výsledků je důležité, aby se nepřekračovalo pouze to, zda je vaše hypotéza správná. Lidé mohou mít na vašem průzkumu odlišné názory než vy, nebo by mohly mít něco důležitého k tomu, abyste přidali další oblast vašeho výzkumu. Nenechte si ujít důležité informace přeskočením dopředu.

Najít vzory

Jakmile jste prošli všemi výsledky, pak je čas najít modely. V závislosti na typu dotazů a formátu, který jste použili, by to mohlo zahrnovat počítání odpovědí nebo procházení základních statistik vašeho online průzkumu.

Při tom je třeba hledat nejoblíbenější odpovědi mezi vašimi respondenty. Ale také pozor na překvapení. Například, pokud se většina respondentů ve vašem průzkumu spokojenosti zákazníků zdá ve většině oblastí spokojena, ale v jedné nespokojená, pravděpodobně byste měli zaměřit svou energii.

Nebuďte stydliví, abyste používali to, co může vypadat jako pokročilá analýza z průzkumového softwaru. Například QuestionPro nabízí tabulky bannerů a křížové tabulky, které lze použít k segmentaci vašich dat na základě odpovědí na další otázky. To by vám umožnilo vidět data na základě demografických informací nebo dokonce zjistit, jak lidé, kteří říkali, že jsou nespokojeni s jednou oblastí, odpověděli na další otázky a poskytli vám stopy o tom, co by mohlo mít vliv na jejich nespokojenost.

Vytvořte vizuální reprezentaci

Může být také užitečné umístit výsledky do vizuálních formátů, jako jsou grafy, grafy nebo slovní mraky. Vidět výsledky v jednom nebo více těchto formátech vám pomůže lépe porozumět tomu, jak se všechny odpovědi navzájem vyrovnávají.

Určete, jakou akci požadují výsledky

Jakmile zjistíte vzory, je na čase, abyste zjistili, co s nimi dělat. Pokud se ukáže demografická situace vašich zákazníků, nejsou spokojeni s oblastí vašeho podnikání, můžete vytvořit plány na řešení těchto problémů. Můžete také použít analýzu, která vám pomůže řídit komunikaci a marketing vašim zákazníkům.

Uvědomte si, že všechny průzkumy neopravňují akci. Pokud provádíte průzkum spokojenosti zaměstnanců a lidé se zdají být šťastní, možná vám bude nejlépe sloužit zachování status quo. Ale všechny průzkumy přinejmenším vyžadují zvážení akce. Tak pečlivě přečtěte výsledky a udržujte otevřenou mysl o tom, co mohou znamenat.

Data Fotografie přes Shutterstock

Více v: QuestionPro, Sponsored 5 Comments ▼