Přečtěte si odstavce o analytických nástrojích nebo sledujte infographic o výzvách softwaru jako služby a najdete výraz "velké údaje". Obchodní modely se rozvíjejí díky digitálnímu prostředí souvisejícímu s Big Data. Takže co je v sázce, zejména pro malé podniky, které objevují tolik konkurenčního využití dat jako větší společnosti?
$config[code] not foundAutoři Viktor Mayer-Schroenberger a Kenneth Cukier se rozhodli odpovědět na to a ještě více v Big Data: Revoluci, která přeměňuje, jak žijeme, pracujeme a myslíme. Mayer-Schroenberger je profesorem řízení a regulace internetu na Oxfordské univerzitě a autorem několika knih. Jeho poslední je Vymažte ctnost zapomínání v době digitalizace . Cukier je prominentní komentátor a editor dat na adrese Ekonom. Oba autoři vypracovali četné spisy a články na téma analýzy z pohledu mnoha průmyslových odvětví, organizací a situací.
Zachytila jsem kopii této velké datové knihy u Barnese a Noble. Chtěla jsem vidět, jak dobře autoři shrnují dnešní digitální datové prostředí.
Přidání k diskuzi o velkých datech jednoduchým způsobem
Mayer-Schroenberger a Cukier se pokoušejí zjednodušit pozadí tématu knihy. V podstatě, Velké údaje je pohled na "dátování" věcí - procesy, které lze zaznamenávat jako údaje, které pomáhají společnosti pochopit, jak rostou a shromažďují data. Deset kapitol je pojmenováno s jedním slovním názvem, jako je nyní, korelace a Messy. Ty, spolu s příběhy obsaženými v kapitolách, jsou určeny k osvětlení dopadů, které mají data na společenské problémy a obchodní příležitosti.
Data již nejsou jen pro potvrzení nebo vyvrácení hypotézy. Organizace musí místo toho přijmout určitou nepořádek s údaji - tzn. Že se méně zajímá o přesnost a místo toho rozšiřuje, co události ovlivňují kauzalitu ve výskytu:
"Velké údaje mění, jak rozumíme a zkoumáme svět. Ve věku malých dat jsme byli řízeni hypotézami o tom, jak funguje svět, což jsme se pak pokusili ověřit shromažďováním a analýzou dat. V budoucnu bude naše chápání více ovlivněno spoustou údajů než hypotézami. "
Tato myšlenka typu "no-more-size-size" je podobná Kabelové připojení Editor Chris Andersonových tvrzení o "konci teorie". Ve skutečnosti se autoři dívají na debatu, kterou Anderson vznesl, když prohlásil, že hypotéza a modelování z malých dat se stávají zastaralými.
Jiný převzal datovou revoluci včetně některých změn na dobře známých tématech, jako jsou možnosti Steve Jobs o léčbě jeho rakoviny a investice společnosti Amazon do dat, aby pochopily chování zákazníků. Avid čtenáři technologií mohou číst tyto příklady dřív, ale mohou být nové pro ty, kteří se zběžně seznámí s tech happeningy. Existuje několik zajímavých datových aplikací, jako je úsilí Con Edison zabránit výbuchu incidentů krytu poklopů v New Yorku, stejně jako FlyOnTime.us, otevřená datová aplikace.
Obrovské množství vytvořených dat samozřejmě umožňuje nové řešení, ale přináší i nové výzvy. Na první ruměnec, majitelé malých firem, kteří čtou tuto knihu, mohou mít pocit, že budou nést lví podíl na výzvách (čtení kapitoly o Amazoně nemusí přinášet teplé a fuzzy paměti místním knihkupectvím).
Ale Mayer-Schroenberger a Cukier očekávají, že středně velké podniky budou na bloku řezání - buď podle údajů nebo zůstanou malé a obratné. V tomto směru se v mnoha průmyslových odvětvích stává odborník na problematiku méně vlivný:
"V médiích je obsah, který se vytváří a propaguje na webových stránkách jako Huffington Post, Gawker a Fobres, pravidelně určován daty, nikoliv pouze úsudkem lidských redaktorů …. Jeff Bezos se zbavil in-house recenzentů knih u Amazonu, když data ukázala, že algoritmické doporučení vedly více prodeje. To znamená, že dovednosti potřebné pro uspět na pracovišti se mění. "
Čtenáři malých podniků nemusí mít pocit, že tento materiál souvisí s náležitými nápady jejich okolí. Kniha dává krátkému historickému kontextu velkému datovému subjektu s poznámkami uvádějícími odkazy za posledních 10 let nebo tak. Neexistuje však diskuse na úrovni IT o databázích a nič o řízení plánování - přinejmenším ve vztahu k technologickým prvkům. Čtenáři, kteří čekali, že diskuse o noSQL vs. SQL by měly vypadat jinde.
$config[code] not foundNejdůležitější provokativní pohled, který kniha dává majitelům malých podniků, je varování, jak se vyvíjela užitečnost technologie.To se liší od starých diskusí o životaschopnosti technologie, debaty, která může bránit úvahám o rozpočtu. Namísto zaměření na to, zda je e-mail lepší než sociální média, by obchodní stratégové měli být více bdělí trendům v jejich marketingu, aby vytvořili užitečné sdružování mezi marketingovým médiem a reakcí zákazníků.
Je to takový proces myšlení Velké údaje povzbuzuje. Konečná hodnota knihy je tedy uvedena v příbězích o tom, jak organizace přijímá data a modelování řešení, která zlepšují operace.
Kapitoly o riziku a kontrole přebírají koncepty na další realistické scénáře. Tyto kapitoly se zabývají tématem ochrany soukromí s nejnovějšími výhledy a jsou pravděpodobně nejdůležitějšími v tom, co dělat s tech. Mayer-Schroenberger a Cukier popisují definici profilování vs. výběr vhodných prediktorů chování zákazníků. Ale dělají správný krok k vymezení společenských komplikací, jako jsou "tresty založené na sklonech", které nazývají "nevolnost". Autoři také zaznamenávají vzestup algoritmistů - profesionálů s matematickými, vědními a počítačovými vědními obory, které pomáhají zajistit odpovědnost pro systémy, které vytváříme:
"Předpokládáme, že algoritmisté poskytnou tržně orientovaný přístup k takovým problémům, jako jsou tyto, které by mohly vyústit ve více rušivé formy regulace …. Abychom zajistili, že lidé budou chráněni současně s podporou technologie, nesmíme dovolit, aby se velké údaje rozvíjely mimo dosah lidské schopnosti formovat tuto technologii. "
Autoři sdělují nádechový tón ve svém psaní, stejně jako pragmatismus tónu pro potenciální budoucí výsledky z rozsáhlého výzkumu dat.
Ale pro dnešní obchodní prostředí, čtení Velké údaje pomůže inovativním malým podnikům přemýšlet odlišně o příčině lidského chování a způsobu, jakým je toto chování zaznamenáváno. Zlepšení služeb nebo uvolňování nových služeb může být lépe zvažováno. Existují další knihy, které se hlouběji do debaty o velikosti vzorku a korelaci, ale jako základ pro podnikání, Velké údaje pracuje na tom, aby bylo špatně pochopené téma pochopitelné.
