Zprávy o radosti v reklamní kopii nejsou vždy dobré pro podnikání, studijní přehlídky

Obsah:

Anonim

Ve sdělovacích prostředcích je mnoho inspirativních příběhů o používání potvrzujících slov, zbývajících radostí a optimismu v podnikání a také o zasílání pozitivních sdělení lidem. Ale zdánlivě, pokud jde o cestovní ruch, používání radikálních slov v reklamní kopii nepřináší ty nejlepší výsledky.

Počkej co?

Jo, radostná slova nejsou přesně nejúspěšnějšími marketingovými podmínkami pro cestovní kanceláře a podniky v několika dalších odvětvích. Alespoň to bylo to, co našla nová studie vytvořená vstupní stránkou a marketingovou platformou konverzí Unbounce.

$config[code] not found

Slova, která prodávají (a ty, které nejsou)

Radostné slova nejsou nejúspěšnějšími obchodními podmínkami

Podle studie Unbounce s názvem Zpráva o konverzi (Benchmark Report) (PDF), která analyzovala chování 74 milionů návštěvníků na 62 000 vstupních stránek, aby zjistila, jaký konkrétní obsah způsobuje, že lidé reagují na firmy online, pomocí příliš mnoho radostných slov v marketingové kopii může být špatné pro podnikání, protože je pravděpodobné, že vyvolá obavy ohledně legitimity nabídek.

Cestovní kanceláře, které používají slova, která obsahují méně než 1 procento kopií, které komunikují pocity radosti, zjistily, že mají až o 35 procent vyšší konverze než stránky s více než 1 procenta podobné kopie. Ostatní sektory, ve kterých bylo zjištěno, že slova, která vyjadřují radost, mají negativní dopad na míru konverze kampaně pro podniky, a to je zlepšení v domácnosti a odborné studium.

"Tato studie se skutečně rozhodla vzít naše nesrovnatelné množství dat a využít ji, aby poskytla obchodníkům typ hlubokých poznatků o kopii a slovech, ke kterým mají přístup dříve." Řekl Rick Perreault, generální ředitel a spoluzakladatel společnosti Unbounce. "Některé z toho, co jsme našli, byly takové, jaké jsme očekávali, ale jiné nálezy byly zdánlivě protichůdné - radost může snížit konverze."

Mezi radostnými slovy, které studie zjistila, že mohou negativně ovlivnit míru konverze, a které podniky v oblasti zlepšení domova, odborných studií a cestovního ruchu by měly vypadat jako omezení, patří: "bezpečný", "přátelský", "čistý", "komfortní", "" Šťastný "," úspěch "a" důvěra ".

Takže, jaké slova by podniky měly používat ve svých online marketingových kampaních, aby podpořily konverzi?

Slova, která zvyšují konverzní poměr vstupní stránky

Slova, která na vstupních stránkách používají podvědomě pocity důvěry (např. "Systém", "tým", "spravovat", "výkonný", "skutečný", " a průmyslových odvětvích služeb podle studie. Stejná slova, která vyvolávají pocity důvěry, však mohou vést k nižším mírám přepočtu v úvěrovém a úvěrovém průmyslu.

Stejně tak slova, která vyvolávají hluboký pocit strachu a neklidu (např. "Bankrot", "soud", "problém", "špatný", "změna", "riziko"), včetně 1 až 2 procenta kopie. Nicméně, tato slova vyvolávající strach snižují konverze ve většině ostatních průmyslových odvětví, včetně cestovního, právního, zdravotního a úvěrového a úvěrového průmyslu. V oblasti úvěrového a úvěrového průmyslu například strachově motivovaná slova snižují konverze v průměru až o 15 procent.

Méně slov na vstupních stránkách přináší nejlepší výsledky

V nejoblíbenějších průmyslových odvětvích (cestování, nemovitosti, obchodní služby, obchodní poradenství, úvěry a půjčky, zdravotní péče a zlepšení domova) bylo zjištěno, že kratší kopie na vstupní stránce koreluje s vyššími mírami konverze. Studie také zjistila, že marketingová kopie ve většině průmyslových odvětví je nejúčinnější při psaní na úrovni 9 nebo méně.

"Důvěryhodné a vědecky podložené pohledy na to, jak se slova, která zvolíme, řídí chování uživatelů, je něco, na co jsme dosud neměli přístup," řekl Oli Gardner, odborník na marketing a optimalizaci společnosti Unbounce."Tato zpráva připravuje cestu pro budoucnost marketingu založeného na datových datech a budoucnost je automatizace konverzí," dodal Gardner, který je také spoluzakladatelem platformy vstupní stránky, která využívá technologii vlastního strojového učení pro analýzu obrovského množství průmyslových odvětví, specifické údaje.

Joy Photo přes Shutterstock

1 Komentář ▼